博客
关于我
sha256零知识证明constraints对比
阅读量:313 次
发布时间:2019-03-01

本文共 351 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在2016年,使用libsnark的deprecated-master版本进行测试时,记录的性能数据如下:

测试环境:Intel® Core™ i7-3770S CPU @ 3.10GHz

  • 密钥生成时间:11.6551秒
  • 证明生成时间:3.0884秒
  • 验证时间:0.0262秒
  • 证书大小:2294位
  • 证明密钥大小:102284136位
  • 验证密钥大小:4586位
  • R1CS约束数量:56101(主要为sha256相关)

2019年,进一步优化了性能表现:

例子 描述 约束数量
高级SHA-256实现 该实现编译生成了优化后的电路,与手动低级别库生成的电路类似。 25538

从2016年到2019年,证明性能得到了显著提升,特别是在证明生成时间和验证时间方面。同时,证书大小和证明密钥大小也得到了优化。

转载地址:http://vuqx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV官方文档 理解k - means聚类
查看>>
opencv实现多路播放
查看>>
opencv常用函数
查看>>
OpenCV探索
查看>>
OpenCV添加中文(五)
查看>>
opencv源码查看
查看>>
OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
查看>>
opencv特征提取1-Harris角点检测
查看>>
OpenCV环境搭建(一)
查看>>
OpenCV的视频读取
查看>>
openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
查看>>
opencv笔记(1):图像缩放
查看>>
opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
查看>>
OpenCV计算点到直线的距离 数学法
查看>>
Opencv识别图中人脸
查看>>
OpenCV读写avi、mpeg文件
查看>>
opencv里用calcCovarMatrix计算协方差矩阵
查看>>
OpenCV错误:在setSize中断言失败(s&>;=0)-尝试将图像放置在网络摄像头提要上时
查看>>
opencv面向对象设计初探
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>